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Unternehmensanalyse & Finanzvergleiche

Studentenprojekte mit Realitätsbezug

Entdecken Sie außergewöhnliche Finanzprojekte unserer Studenten, die echte Marktprobleme lösen und messbare Auswirkungen in der Wirtschaft erzielen.

Messbare Marktauswirkungen

Unsere Studentenprojekte gehen weit über theoretische Übungen hinaus. Sie entwickeln praktische Finanzlösungen, die bereits von über 150 Unternehmen in Deutschland implementiert wurden und zu dokumentierten Kosteneinsparungen von durchschnittlich 23% geführt haben.

87
Aktive Projekte 2025
€2.3M
Eingesparte Kosten
150+
Partner-Unternehmen
94%
Erfolgsquote

Projektentwicklung im Zeitverlauf

Von der ersten Marktanalyse bis zur vollständigen Implementierung - verfolgen Sie die Entwicklung unserer erfolgreichsten Finanzprojekte.

Q1 2024

KI-gestützte Risikoanalyse für Mittelständler

Ein Team von fünf Studenten entwickelte eine automatisierte Lösung zur Bewertung von Kreditrisiken für kleine und mittlere Unternehmen. Das System analysiert über 200 Datenpunkte in Echtzeit.

34
Implementierte Banken
18%
Reduzierte Ausfallrate
Q3 2024

Blockchain-Zahlungssystem für Freelancer

Eine innovative Plattform, die internationale Zahlungen für Freelancer vereinfacht und Transaktionskosten um durchschnittlich 67% reduziert. Bereits in 12 europäischen Ländern aktiv genutzt.

2,847
Aktive Nutzer
€890K
Verarbeitetes Volumen
Q1 2025

Nachhaltige Investitionsanalyse-Tools

Entwicklung einer umfassenden Plattform zur Bewertung von ESG-Kriterien bei Investitionsentscheidungen. Das Tool wird bereits von 28 Vermögensverwaltungen in Deutschland eingesetzt.

€45M
Analysiertes Kapital
41%
Verbesserte ESG-Scores
Sarah Müller, Studentin der Finanzwissenschaften

Sarah Müller

Master Finanzwissenschaften

Abgeschlossen: März 2025

Die Herausforderung

Regionale Banken in ländlichen Gebieten hatten Schwierigkeiten bei der präzisen Bewertung landwirtschaftlicher Betriebe für Kreditvergaben. Traditionelle Bewertungsmodelle berücksichtigten nicht die spezifischen Risikofaktoren der Agrarwirtschaft.

Entwickelte Lösung

Sarah entwickelte ein spezialisiertes Bewertungsmodell, das Wetterdaten, Marktpreise für Agrarprodukte und historische Ernteerträge kombiniert. Das System nutzt maschinelles Lernen zur Vorhersage von Cashflow-Schwankungen.

Messbare Ergebnisse

Sechs regionale Banken implementierten das System und verzeichneten eine 31%ige Reduktion von Kreditausfällen im Agrarsektor. Die Bearbeitungszeit für Landwirtschaftskredite verkürzte sich um durchschnittlich 12 Tage.

MK

Marcus Klein

Bachelor Betriebswirtschaft

Abgeschlossen: Januar 2025

Die Herausforderung

Kleine Handwerksbetriebe hatten keine effiziente Möglichkeit, ihre Liquidität zu planen und gerieten oft in Zahlungsschwierigkeiten, obwohl ihre Auftragsbücher gut gefüllt waren. Bestehende Finanzplanungstools waren zu komplex oder zu teuer.

Entwickelte Lösung

Marcus erstellte eine benutzerfreundliche Web-Anwendung speziell für Handwerker, die automatisch Rechnungszyklen analysiert und Liquiditätsengpässe bis zu drei Monate im Voraus prognostiziert. Die Lösung integriert sich nahtlos in gängige Buchhaltungssysteme.

Messbare Ergebnisse

142 Handwerksbetriebe nutzen das System aktiv. Die durchschnittliche Verbesserung der Liquiditätsplanung liegt bei 89%, und 73% der Nutzer konnten ihre Betriebskosten durch bessere Zahlungsplanung um mindestens 15% senken.